Einleitung
Meine Vision ist, dass wir in Zukunft keine Anleitung mehr im herkömmlichen Sinn schreiben.
Bisher ist alles noch sehr viel Handarbeit: Wir sammeln Infos, wir formulieren Topics, wir gliedern, wir veröffentlichen. Das Alles toolunterstützt.
Oder wir lassen uns helfen und die KI übernimmt einen Teil.
Oder wir schreiben nur auf und die KI erstellt die Anleitung.
Die Frage ist nur: was schreiben wir auf, damit wir nicht so viel Arbeit haben.
Vielleicht übernehmen wir auch Daten, die es sowieso schon gibt …
- Beschreibungen
- Strukturen
- Tabellarische Zusammenfassung, z.B. von Funktionen
Im Vortrag zeige ich, wie ich technische Informationen zu einer Gastherme aufgeschrieben habe. Dann habe ich ChatGPT gebeten aufgrund dieser Informationen einen Anleitung zu schreiben.
Hier meine Versuche und die Ergebnisse als PDF in neuem Tab.
Zusammenfassung von ChatGP
Die Diskussion habe ich mit Transkriptor aufgezeichnet und in Text umgewandelt.
Das funktioniert sehr gut und die Sprecher werden anhand des Zoomnamens erkannt. Melde ich gerne, falls du Interesse an der ganzen Datei hast.
Das Dokument enthält eine umfangreiche Diskussion einer Gruppe über die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedenen Bereichen, insbesondere in der Erstellung von Dokumentationen und Anleitungen. Die Teilnehmer tauschen Erfahrungen mit Tools wie ChatGPT, Transkriptionsprogrammen und anderen KI-gestützten Anwendungen aus.
Wesentliche Inhalte:
- Erfahrungen mit KI-Tools: Die Teilnehmer teilen, wie sie KI für die Erstellung von Anleitungen, die Transkription von Gesprächen und die Analyse von Texten nutzen. Es wird über die Stärken und Schwächen solcher Tools diskutiert, insbesondere in Bezug auf Präzision und Benutzerfreundlichkeit.
- Produktbeschreibungen und Anleitungen: Es wird erörtert, wie KIs Produktinformationen in Anleitungen umwandeln können. Dabei werden konkrete Beispiele und Herausforderungen bei der Umsetzung vorgestellt.
- Strukturierung und Anpassung von Inhalten: Diskussionen über die Notwendigkeit von gut strukturierten Eingabedaten, damit KI hilfreiche Ergebnisse liefert. Auch das Hochladen von Regeln und Strukturen zur Standardisierung der Ausgaben wird besprochen.
- Zusammenarbeit mit Entwicklern: Es wird thematisiert, wie Dokumentation bereits während der Entwicklungsphase von Software entstehen kann („Docs as Code“) und wie technische Redakteure diese Ansätze nutzen können.
- Potenziale und Herausforderungen: Die Teilnehmer reflektieren, wie KI zukünftig eingesetzt werden kann, um Texte und Anleitungen effektiver zu gestalten, und diskutieren die Grenzen sowie die Notwendigkeit menschlicher Kontrolle.
- Qualitätsprobleme bei KI-Generierten Inhalten: Es wird über die Problematik der Verwendung von KI-generierten Daten und deren Qualität diskutiert, besonders wenn solche Daten auf ungenaue oder veraltete Quellen zurückgreifen.
Zusammenfassung: Die Diskussion hebt die Möglichkeiten hervor, die KI für die technische Dokumentation bietet, und zeigt gleichzeitig, dass sorgfältige Eingaben und menschliche Überprüfung unverzichtbar bleiben. Die Gruppe strebt nach innovativen Ansätzen, um KI effektiver und präziser einzusetzen.